社交媒体可以揭示谁最需要帮助

　　社交媒体上的语言使用对社会科学家来说是一个有用的工具，因为它反映了帖子来源地区的生活状况。

　　“社会不平等和社交媒体上的语言模式之间存在关联，”南洋理工大学心理学系副教授卢卡斯·m·比埃蒂说。

　　研究人员研究了来自美国的3000万条X/Twitter帖子。他们将推文中使用的语言与发布推文的国家的生活条件进行了比较。

　　“我们使用语言的方式揭示了我们自己和我们生活的环境，”Bietti说。

　　他与巴塞尔大学的博士后Eric Mayor合作进行了这项研究。研究结果已经发表在《太阳》杂志上。

　　“语言模式表明，平均而言，少数民族的人表现出更明显的抑郁迹象和更低的适应能力，”副教授Bietti说。

　　较低的适应能力是用来描述人们对重大变化的反应，比如失去工作。

　　研究人员还发现，一个地区的贫富程度与表现出抑郁和适应能力差迹象的少数民族比例之间存在相关性。

　　Bietti说:“一个地区越贫穷，少数民族的比例越大，我们发现该地区抑郁和低适应性的语言迹象就越明显。”

　　总体而言，美国许多少数族裔的受教育程度和收入都低于多数族裔。

　　Bietti和Mayor之前调查了X/Twitter上使用的语言与消息发送时间的关系。该研究表明，下午比早上使用的积极语言要多，而早上是大多数人一天中最忙的时候。

　　我们的情绪通常在工作时间之外变得更强烈，随着周末的临近，我们最喜欢自己。

　　从整体上看，社交媒体上的帖子反映了现实。

　　比埃蒂说:“分析社交媒体帖子中的语言模式是一种有用的方法，可以帮助我们了解心理健康的趋势。”

　　这种方法使我们能够比较人们在不同时间和不同时间在特定区域的情绪。

　　Bietti说:“当一个地区缺乏或不够好的公共卫生数据时，这种方法特别有用。”

　　除此之外，该方法还可以帮助我们估计重大事件对心理健康的影响。

　　Bietti说:“这些指标可以告诉我们应该在哪里实施各种卫生运动和社会倡议，特别是在生活条件比其他地方差的地区。”

　　更多信息:Eric Mayor等人，Twitter上的语言使用反映了社会结构和社会差异，Heliyon(2023)。DOI: 10.1016 / j.heliyon.2023。e23528由挪威科技大学提供引文:社交媒体可以揭示谁最需要帮助(2024,2月8日)从https://medicalxpress.com/news/2024-02-social-media-reveal.html检索2024年2月8日本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。