新一代人工智能达不到企业的期望

　　

　　

　　新加坡:生成式人工智能(Gen AI)曾承诺掀起一场轰鸣的商业革命，但在ChatGPT首次亮相18个月后，它的影响更像是一场呜呜声。

　　观察人士表示，企业低估了使用人工智能的需求，高估了人工智能对企业的影响。

　　咨询公司麦肯锡(McKinsey)在2023年7月预测，新一代人工智能每年将为全球企业利润增加4.4万亿美元。该公司在4月份表示，企业对新一代人工智能的采用远远超出了新一代人工智能试点和一些可以使用该技术的用例或情况。

　　该公司高级合伙人嘉亚特里?申奈(Gayatri Shenai)在一次网络研讨会上表示:“价值真正来自于企业范围内的采用和规模。而在这里，大多数组织都在苦苦挣扎。”

　　ChatGPT在2022年11月首次亮相后的傲慢或许可以解释一些失望。

　　IBM咨询公司负责新一代人工智能的全球管理合伙人马修·坎迪(Matthew Candy)表示，公司在2023年选择的一些测试项目是不可扩展的，比如为8个人完成的功能推出新一代人工智能，也不会带来价值。

　　他说:“压力很大，来自上级的问题很多，很多人觉得他们必须做点什么，展示点什么。”

　　《麻省理工学院技术评论》(MIT Technology Review Insights)在2023年底为澳大利亚电信国际(Telstra International)进行的一项针对300名高管的调查结果发现，第一批采用人工智能技术的人对自己公司技术的信心低于其他公司。

　　麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School)研究员迈克尔·施拉格(Michael Schrage)在评论这些发现时说:“这些实验的策略令人失望。太多的专家将新一代人工智能视为自动化或增强现有工作流程和流程的一种方式，而不是重新思考用例基础或他们真正想要的预期输出和结果。”

　　幻觉是一个主要的障碍，即下一代人工智能倾向于根据概率来制造东西。

　　华侨银行(OCBC Bank)于2023年10月推出了ChatGPT机器人，拥有250个人工智能模型和一个150人的数据科学和工程团队来监督它们。

　　它使用多种工具来测试其大型语言模型的准确性、局限性和偏差。

　　该行集团数据办公室主管唐纳德?麦克唐纳(Donald MacDonald)承认:“新一代人工智能让许多公司对其可能性感到兴奋，但它们现在发现，在生产中部署人工智能具有挑战性。”

　　企业也缺乏人工智能的推动因素，比如人工智能战略、人才、数据、基础设施、运营模式和文化。

　　澳大利亚电信国际公司(Telstra International)全球企业主管杰拉尔丁?科尔(Geraldine Kor)表示，公司需要有一个适合用途的数据架构、足够的计算能力和强大的连接能力来处理庞大的数据量。

　　数据是否足够好，足以产生实时洞察力是另一个主要限制因素。

　　在Salesforce和YouGov今年3月左右进行的一项调查中，每10名新加坡员工中就有8人表示，他们的人工智能模型所获取的数据必须准确、全面和安全，才能放心地使用这些数据。

　　“对于现实世界的应用，我们不能仅仅依靠运气。我们需要人们信任这项技术，”南洋理工大学计算机学院的网络安全专家林国仁教授在5月7日的一次会议上说。

　　其次是人工智能人才的短缺，短期内还看不到缓解的迹象。

　　招聘公司Adecco和牛津经济研究院(Oxford Economics)在2023年底对9个发达经济体的2000名高管进行了一项全球调查，结果显示，在计划从公司外部招聘人工智能人才的雇主中，新加坡名列榜首。

　　鉴于到2023年，34%的常驻员工只在一份工作上干了一到五年，德科东盟负责人贝图尔?根(Betul Genc)并不感到意外。她说，经理们可能会发现，雇佣员工比重新培训员工在财务上更可行，即使这是不可持续的。

　　她表示:“这种做法可能会造成技能短缺，从而推高薪资，加剧就业市场的竞争。”

　　然而，根据人力资源解决方案提供商Persolkelly的另一项研究，雇主们过于沉迷于人工智能的激烈竞争，而没有把重点放在培训员工上。

　　在2月份的调查中，只有27%的当地雇主表示，他们有一个全面的计划来帮助被新一代人工智能取代的员工找到新工作，而亚太地区的平均水平为36%。

　　报告中写道:“尽管员工被认为是公司最重要的资产，但他们却经常被忽视。”

　　问题是，有多少企业准备好有效地部署新一代人工智能。

　　工人仍将是核心。

　　体验管理公司Qualtrics的产品、用户体验和工程总裁布拉德·安德森(Brad Anderson)表示:“Qualtrics的研究表明，新加坡人在全球范围内对使用和参与人工智能最开放。但当我们看到他们想如何使用人工智能时，很明显，客户和员工希望人工智能坐在副驾驶座位上协助他们，而不是取代他们的驾驶座。”

　　他补充说，客户正在使用该公司的人工智能工具来推动客户对人工代理的回应，并帮助管理人员根据客户和员工的反馈采取行动。

　　IBM的坎迪表示，企业将发现，他们需要的是各种模型和技术的拼凑，而不是单一的新一代人工智能模型。

　　他说:“人们开始意识到未来发展格局的复杂性，因此需要考虑如何治理它，如何管理它，如何构建一个结构和层，将所有这些不同的技术和技能连接起来。”

　　Salesforce驻东盟总经理苏吉特?亚伯拉罕(Sujith Abraham)建议，那些没有足够数据来使用新一代人工智能的公司，可能会从数据可靠性不那么重要的领域开始。

　　“例如，账户摘要或案例摘要不依赖于数据质量。企业可以从那里开始，通过实验不断改进和完善数据。”

　　中小企业协会主席王宇特表示，许多中小企业正在使用通用人工智能工具来完成个人生产力任务，而不是工作或流程转换。

　　这些公司可以将新一代人工智能集成到业务流程中，例如通过情感分析或快速准确的一级客户查询来增强客户服务。

　　Ang说:“对于业主或团队来说，生产力提高20%会对运营产生重大影响。——海峡时报/ANN

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